合肥自动道闸识别系统厂家报价上门安装

本系统主要工作流程是：当车辆通过关卡，车牌识别系统厂家，经过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分首先由控制采集卡采集一幅汽车图像送至图像预处理模块，然后再由预处理模块对输入图像进行处理后送入电脑。电脑内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照作字符切分，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符数据，与模板库进行匹配，以OCX控件的方式给出识别结果。应用系统调用这个结果组建数据库后，就可以根据具体需要编制各种不同类型的管理程序，从而达到管理的目的。
出入口道闸车牌识别管理的优势
1、防乱收费和错计费：由于停车系统全程电子计时、线上支付，车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤，避免了传统人工收费的各种弊端。
2、节省停车场成本：省去了出入口管理人员费用、还通过布置智能灯节省场内电费，大节省了管理运营成本，增加了停车场收益。jnlgzn
3、提高用户体验度：全程由车主自助完成，车主可以自主控制停车的一系列操作过程，清晰直观，便捷高效，帮车主节省了时间，提高了车主的停车体验度。
4、通行速率高：通过视频车牌识别技术可以实现不停车通行，*要拿卡和人工收费，节省车主时间，提高通行速度。
济南鲁冠智能是一家专业致力于智慧停车管理系统生产销售、方案定制和技术服务为一体的**企业。公司目标是成为一个贴近用户、低成本、高质量、专业化的生产厂家。对售出的出入口道闸车牌识别管理承诺产品质保壹年、系统终身维护，在保修期内出现的任何问题将给予认真负责的处理。

车牌识别系统具备以下优势：
1、快速进场：*/取票，视频识别车辆，实现1秒钟速识别入场。
2、准确率高：鲁冠智能纯车牌识别系统，车辆自动识别准确率过99%。通过车牌识别核算停车费，车辆的车牌为进出凭证，核算机制严密，避免收费漏洞。
3、节约成本：避免传统/取票系统产生的卡片及票据介质损耗，降低后期运营成本。
4、缴费方便：支持多渠道缴费方式，包含自助缴费机、手持PAD及收费站等。
产品特点
扫码支付无人值守管理支持微信/支付宝二维码扫码支付/无感支付
LCD广告屏采用工业级21.5寸LCD液晶显示屏,可播放视频广告及图片广告,识别车牌信息,收费金额及动态缴费二维码,物业通知信息等。
视频流连续高清车牌识别,运动目标检测,*地感触发;字符级优化区分相似字;
*数字式直流变频技术,高速抬杆0.8-6秒可调(4米直杆可0.8秒),可分别调节抬杆落杆速度,遇阻自动反弹,断电可手动抬杆。
机箱正面P字灯,具备绚丽显示效果:道闸关到位时红灯常亮表示“等待”,道闸开到位时绿灯常.

闸机是一种应用范围广泛的旅客自助出入检测系统，尤其适用于地铁、火车、汽车等交通站点的出入口、出入境口岸，以及学校、医院进出口。闸机开关门时都需要检测使用者的位置，从而判断是否安全开关。进行该判断所依据的检测数据来源于闸机上设置的感应设备，该感应设备分辨使用者所处的位置。感应设备将检测数据发送到闸机的控制单元，控制单元对检测数据处理之后向闸门的驱动机构发出指令控制闸门的开闭。
牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公 安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对*收停车费的车辆（如月卡车、内部通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

济南鲁冠智能科技有限公司目前生产批发有直杆道闸、曲臂道闸、栅栏道闸、广告道闸、人行通道闸、道闸车牌识别一体机、高清车牌识别系统、蓝牙系统、安保岗亭、交通格栅、减速带等四大系列30多个产品，产品应用范围涉及停车场、车库、居民小区、单位、景区等多个领域。
备注：出货重量=出时车身重量即为拉货的重-进入时车身重量，进货重量=进入时车身重量-出时车身重量即为拉货的重，软可自动识别是进货还是出货，并能对车辆进出进行考勤记录，车辆是通过多少次，每次通过时车辆重量，是出货还是进货，进数据分析和导出数据，清析显示车辆进出重量信息，方便对进出车辆考勤。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。