目前,伴随着行业产品技术的新换代,道闸机已逐步向高科技领域发展,广告道闸也顺势面世。丰富多彩的广告搭配在高端大气的道闸上,在丰富道闸系统视觉效果的同时,也为消费者提供了多样化的生活信息,为广告主提供了一个加贴近消费者群体的全新广告发布平台,道闸广告已经逐渐成为社区传媒的主流。同时,随着智能科技的发展,智能化停车系统越来越得到用户的青睐,智能蓝牙、智能车牌识别系统让停车管理和物业管理加科学、简便、安全,充分实现了物业管理的智能化和数据化。
道闸类型:标准型
机箱类型:外观可选 长度:1-6米
升降时间:2-6秒可选
通讯协议:RS485接口或地感检测保护装置
箱体尺寸:360mmX260mmX1060mm
工作电源:AC220V/150W
机身净重:70kg(140斤)
适用温度:-20/ +58摄氏度
主要功能:jnlgzn
手动按钮可作“升闸”、“降闸”及“停止”操作
线遥控可作“升闸”、“降闸”及“停止”或对手动按钮的“加锁”操作
停电自动解锁、停电后可手动抬杆
具有便于维护与调试的“自栓模式”
进入时,不停车过衡,通过远距离读写系统读出车辆信息后,车牌抓拍系统抓拍车牌号与系统中车辆信息一致辞时充许过衡称重,称重后语音播报车身重量。
出时,不停车过衡,通过远距离读写系统读出车辆信息,车牌抓拍系统抓拍车牌号与系统中车辆信息一致时充许过衡称重,称重后语音播报是进货还是出货,出货时通报出货重量,进货是通报进货重量。
众所周知,车牌识别系统厂,不断建设停车场,增加停车位是直接的办法,但是不断的建设停车场会给城市带来巨大的经济成本,尤其是在一些*城市,车牌识别系统销售,车辆增长速度快,另外*城市土地资源**,一味地依靠建设停车场增加停车位是跟不上车辆的增长速度的,虽然建设停车场可以让人们的停车问题得到缓解,但是这并不是一个好的办法,下面就由鲁冠智能来简单讲一讲吧。
从根本上改善停车难问题,对于人们来说才是为长久有效地办法,停车场中安装智能化的停车场系统,让人们停车变得加方便、快捷,同时尽可能地避免人工参与,减少停车场的管理成本和人们的停车时间。车牌识别停车场系统在停车场中的使用,让人们停车从复杂变得简单化。但是,面对车牌识别停车场系统的识别率问题,让停车场管理方在选购设备时增加了很大的难度,面对一些特殊车辆、无牌车或者受损车牌的车辆,车牌识别停车场系统怎样才能正确识别呢?
车牌识别系统采用高清智能识别摄像机,同时内置大功率LED补光灯,对进出停车场的车辆可以进行车牌颜色、车身形状、车身颜色、车牌号码、车内人物图像等进行抓拍,所以在选择时一定要根据自己的需求及现场的情况来进行决定。
高清电子系统,在十字路口,对闯红灯,压双黄线,逆行,禁左转,禁右转的机动车辆进行抓拍取证。
触发方式:
高清电子系统采用线圈检测和视频检测可选。此系统为视频检测。
抓拍设备:
视频触发:目前有3种方式推荐:
A:直接高清相机检测,前端1台主机可实现对4个方向的视频抓拍和识别。采用嵌入式主机进行视频检测,抓拍,识别;
B:直接高清相机检测,前端每个方向采用DSP车牌识别器进行视频检测,抓拍,识别;
C:采用普清检测,高清抓拍方式,可1台主机处理4方向16车道。
功能特色:
A.全天候对违法的车辆进行实时抓拍和监控;
B.对于纯高清相机和普清触发高清形式,一台机器可多监控、抓拍4方向16车道;
C.车牌号码自动识别,对车牌号码和车牌颜色识别、车型识别和车身颜色识别等;
D.对抓拍和识别图片进行存储;
E.可实时上传到服务器, 并且在服务器尽心海量存储。
F:视频检测全天候抓拍率可达95%,有效率可达90%以上,在自带的车牌识别排除候有效率过95%,以剔除无效图片,达到减少人工操作的目的,减少分拣工作,真正达到实用,可靠的目的。
G:高清图片可清楚看到车辆,车牌,车牌颜色,车身颜色,清楚分辨红绿灯,以及周边环境。
I:可提供视频录像片段,反映车辆整个违法过程。增强记录的有效性。
高清电子系统性能指标:
捕获率:视频检测全天候95%,线圈检测99%.
识别率 :98%以上 ,误识别率:〈1%,识别准确率:全天候约90%以上 。
高清电子系统系统配置:
操作系统 Window2000、xp,CPU 奔腾4 3.0以上,内存 1GB以上,硬盘 40G以上
闸机是一种应用范围广泛的旅客自助出入检测系统,尤其适用于地铁、火车、汽车等交通站点的出入口、出入境口岸,以及学校、医院进出口。闸机开关门时都需要检测使用者的位置,从而判断是否安全开关。进行该判断所依据的检测数据来源于闸机上设置的感应设备,该感应设备分辨使用者所处的位置。感应设备将检测数据发送到闸机的控制单元,控制单元对检测数据处理之后向闸门的驱动机构发出指令控制闸门的开闭。
牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公 安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对*收停车费的车辆(如月卡车、内部通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。